El artículo "盖州 (贞观)" en Wikipedia en chino tiene 2 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023).
Desde la creación del artículo "盖州 (贞观)", , su contenido fue escrito por 2 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 2 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 1 veces en Wikipedia en chino y es citado 1 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 525172 11.2019 |
Global: Nº 9719503 11.2019 |
| Mejor rango | chino: Nº 79346 09.2018 |
Global: Nº 2297056 09.2018 |
El 27 de julio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Juegos Olímpicos de París 2024, Céline Dion, Juegos Olímpicos, Kamala Harris, síndrome de la persona rígida, Deadpool & Wolverine, Juegos Olímpicos de Tokio 2020, Aya Nakamura, Lady Gaga, María Antonieta de Austria.
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 江旻憓, 2024年夏季奥林匹克运动会, 席琳·狄翁, 楊勇緯, 張家朗, 死侍3, 奧林匹克運動會主辦城市列表, 奥林匹克运动会, 2024年夏季奥林匹克运动会羽毛球比赛, 高虹安.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
